Schluss mit Mundpropaganda?

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Schluss mit Mundpropaganda?

Content-Streaming ist heute Mainstream in Medien und Unterhaltung, da die meisten Haushalte Video-, Spiel- oder Musik-Streaming-Plattformen einführen. Wir leben jetzt in einer goldenen Ära der Inhalte, in der fast alle existierenden Filme, Fernsehsendungen, Songs und Spiele irgendwo digital verfügbar sind. Offensichtlich hat Streaming dazu beigetragen, das Problem des Zugriffs auf Inhalte zu lösen, aber gleichzeitig hat es es angesichts der Fülle an Inhalten und Absatzmöglichkeiten für Verbraucher schwieriger gemacht, das zu finden, was sie wollen oder mögen. In der Zwischenzeit haben Ersteller und Vertreiber von Inhalten Mühe, sich abzuheben und mit den Zuschauern in Kontakt zu treten. Die gute Nachricht ist, dass die nächsten großen technologischen Umwälzungen zur besseren Abstimmung von Inhalten und Verbrauchern bevorstehen.

Finden Sie die besten Inhalte

Es ist erstaunlich, dass auch heute noch, nach all den Fortschritten in der Entwicklung von Algorithmen, die von Streaming-Diensten verwendet werden, um den Verbrauchern Inhalte zu empfehlen, die Hauptquelle Freunde, Familie und soziale Netzwerke sind. Im eine Umfrage Ende 2021 veröffentlicht, setzte sich Mundpropaganda an die Spitze, wobei 59 % der Befragten es nutzten, um neue Inhalte zu finden.

In einer neuen Realität, in der Milliarden von Verbrauchern riesige Inhalte zur Verfügung stehen, werden die von Streaming-Plattformen verwendeten Empfehlungsalgorithmen benötigt, um Verbraucher mit Inhalten abzugleichen. Darüber hinaus können verbraucherorientierte Anzeigen dazu beitragen, Verbraucher und Inhalte aufeinander abzustimmen. Doch die Mundpropaganda gelingt den beiden noch immer nicht. Wie können Suchalgorithmen und gezielte Werbung verbessert werden, um Verbrauchern die richtigen Empfehlungen zu geben?

Die alte Art, Inhalte in Hollywood zu erstellen und zu vermarkten, die einige noch verwenden, wird manchmal als „Spray and Pray“ bezeichnet: Entwicklung eines High-End-Posters, Trailers oder einer Beschreibung eines Films oder einer Fernsehsendung, die in der Hoffnung große Marktsegmente anzieht dass es Aufmerksamkeit erregt. Aber genau so, wie Netflix dies notorisch gestört hat zeigt verschiedene Trailer Für die gleiche Show für verschiedene Benutzer auf der Grundlage ihres Betrachtungsverlaufs sollte es eine Möglichkeit für alle Ersteller und Verteiler von Inhalten geben, Trailer, Slogans und Anzeigen anzupassen.

Brett Danaher, Chief Data Scientist eines Unterhaltungs-Startups katch, sagt: „Während Sie und ich beide den Film Gladiator lieben würden, könnte er mich wegen seiner üppigen Kinematografie und reichen Ästhetik interessieren, während er für Sie wegen Maximus‘ Streben nach Rache in Kombination mit einer triumphalen Filmmusik von Interesse sein könnte. . Sollten die digitalen Anzeigen für diesen Film nicht unsere unterschiedlichen Geschmäcker widerspiegeln? Außerdem gibt es wahrscheinlich noch jemanden, den Gladiator nicht anspricht – sollte er nicht Werbung für einen anderen Film sehen? »

Katch sammelt Tausende von „genomischen“ Merkmalen für Film, Fernsehen und andere Inhalte, die aggregiert werden können, um „Merkmale“ der nächsten Ebene zu entwickeln. Dies ähnelt dem Genomik-Projekt von Pandora zur Klassifizierung von Musik und dem Genom-Videoprojekt 2016 von Hulu übernommen. Die Idee ist, dass Mikrokategorien von Inhalten mit Mikrosegmenten von Verbrauchern verknüpft werden können, basierend auf den Eigenschaften von Inhalten, die sie bevorzugen. Diese und andere datengesteuerte Innovationen werden sicherlich entstehen, um die Macht der Mundpropaganda zu ergänzen, damit die Verbraucher finden, was sie wollen, und die Ersteller von Inhalten sich in der großen Auswahl an Inhaltsangeboten abheben können.

Erstellen Sie die besten Inhalte

Wäre es bei einer rückblickenden Analyse, wie Verbraucher von Inhalten angezogen werden, nicht großartig, zurückzugehen und die Inhalte zu optimieren, um die perfekte Übereinstimmung zu erzielen? Es mag vor Jahren ein Traum gewesen sein, aber mit Fortschritten in der virtuellen Produktion ist es jetzt wie folgt möglich.

Grafik-Engine-Hardware und Echtzeit-Rendering-Software wie Unity und Unreal haben uns fotorealistische Spiele gebracht, und sie sind gerade in das Live-Action-Kino eingetreten und treten in die bahnbrechenden Fußstapfen von Disney mandalorianisch. In dem mandalorianisch, anstatt physische Sets oder einen tatsächlichen Ort zu verwenden, wurden mit Unreal virtuelle Sets erstellt und auf riesigen LED-Bildschirmen angezeigt. Schauspieler und echte Requisiten wurden dann in den Vordergrund gerückt (siehe Video unten). Diese virtuellen Sets können digital generiert werden oder aus Live-Aufnahmen stammen.

Denken Sie an die revolutionäre Wirtschaftlichkeit und Effizienz dieser fortschrittlichen virtuellen Produktion hinter verschlossenen Türen. Carlos Vidal, Creative Director bei Method Studios, sagt: „Man muss keine Ausrüstung, Crew und Schauspieler vor Ort schleppen und dem Wetter oder der Tageszeit ausgeliefert sein. Sie befinden sich jetzt im Komfort einer kontrollierten Klangbühne, in der Anpassungen in Echtzeit vorgenommen und Kompositionselemente wie Gebäude und Wolken verschoben werden können, um die Komposition zu erstellen, die die Geschichte am besten erzählt. .

Am Set und durch die Kameralinse können Regisseure und Kreative ihre Vision in ihrer endgültigen Form vor ihren Augen sehen, während es beim traditionellen Prozess Monate der Postproduktion dauert, bis das Bild fertig ist. Am nächsten Tag konnte eine Sequenz zusammengestellt und im Markt getestet werden. Sie können beispielsweise die genomischen und granularen Merkmale des Schnitts bestimmen, ihn an einem bestimmten Publikum testen und über Neuaufnahmen oder verbesserte visuelle Effekte entscheiden, um ein genomisches Merkmal oder eine Eigenschaft zu verbessern, noch bevor die Schauspieler zu ihrem nächsten Film übergehen. .

Bringen Sie Verbraucher mit den besten Inhalten zusammen

Beachten Sie, dass dieses Konzept der Mikrokategorisierung und dynamischen Produktion von Inhalten, das Mikro-Targeting ermöglicht, auf alle Arten von Videoinhalten angewendet werden kann, einschließlich Spiele und virtuelle Realität. Auf dem riesigen Streaming-Markt wird Mundpropaganda nicht ausreichen, und Content-Ersteller und -Distributoren müssen Technologien nutzen, die Inhalte, Anzeigen und Empfehlungen auf die Mikrosegmentebene skalieren. AMC zum Beispiel Gerade angekündigt einen Deal mit Katch, um Inhalte für seinen Streaming-Dienst AMC+ freizugeben, zu planen und zu vermarkten. Wer nicht innovativ ist und sich anpasst, wird abgehängt.