Warum externe Daten für jedes Unternehmen so wichtig sind

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Warum externe Daten für jedes Unternehmen so wichtig sind

Interne Daten sind oft der erste Ort, an dem Unternehmen nachschauen, wenn sie anfangen, über Analysen und Erkenntnisse nachzudenken. Aber sie sollten den Reichtum an Wert nicht übersehen, der durch das Mining externer Datensätze und Datensätze von Drittanbietern gewonnen werden kann.

Informationen über Ihren eigenen Betrieb, wie z. B. Verkaufstransaktionen und Betriebsleistung, können Ihnen Aufschluss darüber geben, was in der Vergangenheit passiert ist, und Ihnen dabei helfen, fundierte Vermutungen darüber anzustellen, was in der Zukunft passieren wird. Externe Datenquellen können Ihnen helfen zu verstehen, was Ihre Konkurrenten tun, sowie die Auswirkungen von Trends wie Verbraucherverhalten, Marktdynamik oder sogar das Wetter auf Ihre Leistung. Ein Verständnis für beides ist meiner Meinung nach heute unerlässlich, wenn man die Transformationsmöglichkeiten, die Data und Analytics bieten, optimal nutzen will.

Heute entwickeln sich künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen, angetrieben durch Daten, in vielen Branchen und Märkten schnell zu einer enormen Transformationskraft. Allerdings verfügen nicht alle Unternehmen über die Ressourcen eines Amazon oder Walmart, die es ihnen ermöglichen, große Mengen proprietärer interner Daten aus einem Millionenkundenstamm zu generieren. Glücklicherweise können externe Daten genauso nützlich sein und haben den Vorteil, dass sie für fast jeden leicht zugänglich sind.

Während der Covid-19-Pandemie führten sich schnell ändernde Verhaltensweisen dazu, dass viele bestehende Modelle, die von Unternehmen zur Vorhersage der Nachfrage oder zur Vorhersage von Veränderungen verwendet wurden, über Nacht obsolet wurden. Viele ihrer internen Daten hatten nun wenig Nutzen. Während dieser Zeit stellten Unternehmen häufig fest, dass externe Daten der Schlüssel zur Erstellung neuer Modelle waren, um vorherzusagen, wie Menschen auf sich ändernde Umstände reagieren würden. Daten zum Internet-Suchverkehr waren besonders wertvoll für alles, von der Verfolgung der Ausbreitung des Virus über die Vorhersage der schwerwiegendsten Verhaltensänderungen bis hin zum Verständnis der neuen Prioritäten der Menschen in einer sich verändernden Welt.

Externe Datensätze können öffentlich zugänglich sein – beispielsweise stellen viele Regierungen eine breite Palette von Informationen über Portale wie z data.gov und data.gov.uk. Alternativ können sie Eigentum von Einzelpersonen sein und kostenlos (z. B. Googles einfache Such- und Trenddatendienste) oder kostenpflichtig zur Verfügung gestellt werden. Unternehmen wie Nielsen und Experian stellen Marketing- und demografische Daten aus einer Vielzahl von Quellen bereit, und es sind Nischenanbieter entstanden, die spezialisierte Datensätze bereitstellen, die für viele verschiedene Branchen nützlich sind.

Als ein amerikanischer Glashersteller seine Einnahmequellen diversifizieren wollte, stellte er fest, dass er durch die Analyse öffentlich zugänglicher Kriminalitätsdaten vorhersagen konnte, wo Fensterreparaturen am wahrscheinlichsten erforderlich waren. Durch die Rationalisierung seiner Lieferkette und die Vorbereitung mobiler Reparatureinheiten konnte es schnell eine profitable neue Geschäftseinheit schaffen, die Notfallreparaturen anbietet. Branchenweit verwenden Finanz- und Kreditkartenunternehmen seit langem externe Daten von Kreditauskunfteien, um das Risiko der Kreditvergabe an einzelne Kunden einzuschätzen. Und Immobilienunternehmen nutzen öffentliche Immobilienverkaufsdatenbanken, um den Wert von Häusern zu schätzen, die sie kaufen, verkaufen und vermieten.

Besonders hervorzuheben ist auch die Rolle, die externe Daten für die transformative Kraft des „digitalen Zwillings“ spielen. Es ist eine simulierte Version eines Unternehmens, Produkts oder Prozesses, die verwendet werden kann, um vorherzusagen, wie sich verschiedene Variablen auswirken werden Zwilling existiert. Beispielsweise erstellt Goodyear simulierte Versionen seiner Reifen anhand von Daten aus It verwendet dann externe Daten über die Struktur und den Zustand von Straßenoberflächen sowie Wetterdaten, um realistische Umgebungen zu schaffen, mit denen die Leistung neuer Reifenprototypen vorhergesagt werden kann.

Natürlich gibt es kein kostenloses Mittagessen, und es gibt Herausforderungen bei der Arbeit mit externen Daten, auch wenn diese kostenlos zur Verfügung gestellt werden. Der erste ist, dass Sie, weil Sie keine direkte Kontrolle über die Mittel zur Erfassung der Daten haben, sich übermäßig abhängig vom Datenanbieter fühlen könnten, der jederzeit verschwinden oder seine Arbeitsweise drastisch ändern könnte. Wenn Sie Ressourcen verwendet haben, um Analysetools rund um diese Dienste zu erstellen, und diese plötzlich nicht mehr verfügbar sind, könnte dies ein Problem darstellen.

Darüber hinaus können technische Probleme auftreten. Wenn Sie mit mehreren Datensätzen von verschiedenen Anbietern arbeiten, müssen Sie sicherstellen, dass Ihre Daten in einem Format vorliegen, das leicht miteinander korreliert und zusammengeführt werden kann. Die wertvollsten Erkenntnisse ergeben sich oft aus der Kombination von zwei oder mehr unterschiedlichen und völlig separaten Datensätzen. Oft sind Engineering- oder Datenbereinigungsarbeiten erforderlich, um alles in einen Zustand zu bringen, in dem es möglich ist.

Denken Sie schließlich daran, dass Sie möglicherweise Beziehungen zu mehreren Datenanbietern aufbauen und pflegen müssen, da Sie möglicherweise viele verschiedene Datenquellen benötigen, die von Satellitenbildern und Wetterdaten bis hin zu anonymisierten Kundendaten reichen. Dies wirft Compliance-Probleme auf, da Sie immer sicherstellen müssen, dass die von Ihnen gekauften Daten auf legale und ethische Weise erhoben und verarbeitet wurden. Das Maß an Compliance und Vorschriften rund um die Nutzung von Daten nimmt von Tag zu Tag zu, und als Auftragnehmer könnten Sie sehr wohl mit einer möglicherweise kostspieligen Strafe konfrontiert werden, wenn Ihre Lieferanten nicht alle an der Spitze stehen.

Wenn Ihre Organisation in der Lage ist, Pläne und Strategien zu entwickeln, um all dies zu bewältigen, kann die Arbeit mit externen Daten äußerst lohnend sein. Das bedeutet, dass es bei Ihrer Daten- und Analysestrategie nicht mehr nur um „Sie“ geht, sondern um ein Bewusstsein für die Umgebungen und Ökosysteme rund um Ihr Unternehmen, in denen es tätig ist. Auf diese Weise können Sie Ihre bestehenden Geschäftsmodelle rationalisieren und effizienter gestalten oder sogar so transformieren, dass neue entstehen.

Die Nutzung verschiedener Arten von Daten – externe Daten, unstrukturierte Daten, Echtzeitdaten – ist nur eines der Themen, die in der zweiten Auflage meines Buches ausführlich behandelt werden Datenstrategie – Wie Sie von einer Welt voller Big Data, Analytics und künstlicher Intelligenz profitieren.